undefined


 胡蓓蓓 副教授

      BEIBEI HU


通讯地址:济南市长清区大学科技园大学路1号

E m a i l : xizixinxiang@163.com


基本资料:

女,汉族,中共党员,理学硕士和管理学博士,澳门人威尼斯3966“东岳学者”青年人才,澳门人威尼斯3966副教授,博士生导师。2013年8月至2014年9月赴美国印第安纳大学布鲁明顿分校进行博士联合培养,2015年7月毕业于北京工业大学经济与管理学院。主要从事城市交通管理、交通经济、数据挖掘等方向的研究,主讲《概率论与数理统计》《应用统计学》《大数据预测与分析》及《项目管理》等课程。

近年来,作为主持人承担国家社会科学基金一般项目、青年项目2项,主持山东省自然科学基金项目、中国博士后科学基金(一等资助)及济南市哲学社会规划基金(重点项目)5项;作为主要参与人承担国家自然科学基金、国家社会科学基金及省部级等10余项课题研究;

目前,课题负责人已经在在《Journal of Informetrics》《Journal of the Association for Information Science and Technology》《Physica A: Statistical Mechanics and its Applications》《Journal of Advanced Transportation》《数量经济技术经济研究》《中国软科学》《经济问题》等高质量SCI、SSCI、CSSCI权威学术期刊上发表论文40余篇,取得了丰富研究成果。多次指导学生获全国大学生数学建模、交通科技大赛、智能交通大赛等国家级奖励,指导大学生创新创业训练计划国家级立项多项,指导研究生、本科生优秀毕业论文10余项。


主持科研项目:

[1]国家社会科学基金一般项目,20BGL302,基于多源数据的城市多方式交通动态耦合机制研究,2020.09-2023.09,20万元,在研,主持

[2]山东省自然科学基金青年项目,ZK2020QG056,共享汽车用户出行的时变空间效应及多因素影响机理研究,2021.01-2023.12,15万元,在研,主持

[3]国家社会科学基金青年项目,16CJY056,“互联网+”背景下我国城市出租车市场的管理创新研究,2016.06-2019.10,20万元,已结题,主持

[4]山东省自然科学基金中青年科学家科研奖励基金,ZK2016GB03,网约“专车”对传统出租车市场管理创新的推动研究,2016.11-2018.11,7万元,已结题,主持

[5]中国博士后科学基金面上项目,2017M610440,共享经济场景下出租车市场结构演化机理与耦合机制研究,2017.06-2019.12,8万元,已结题,主持

[6]济南市哲学社会科学规划基金重点项目,JNSK18B14,城市精细化治理下共享交通发展的新机制和新路径研究,2018.06-2019.06,1.5万元,已结题,主持


代表性学术论文:

1. Hu, B., Ding, Y., Dong, X., Bu, Y., & Ding, Y. (2021). On the relationship between download and citation counts: An introduction of Granger-causality inference. Journal of Informetrics, 15(2).(SSCI 1区)

2. Hu, B., Gao, Y., Yan, J., Sun, Y., Ding, Y., Bian, J., Dong, X., & Sun, H. (2021). Understanding the Operational Efficiency of Bicycle-Sharing Based on the Influencing Factor Analyses: A Case Study in Nanjing, China. Journal of Advanced Transportation, 2021, 8818548.(SSCI 3区)

3. Hu, B., Zhang, S., Ding, Y., Zhang, M., & Dong, X. (2021). Research on the coupling degree of regional taxi demand and social development from the perspective of job – housing travels. Physica A, 564, 125493.(SCI 2区)

4.胡蓓蓓,蔺科欣,董现垒, &马旭军. (2021).服务利润率视角下城市出租车出行轨迹网络的空间分异特征分析——以北京城六区为例.统计信息论坛, 36(1), 119-128.(CSSCI)

5. Hu, B., Sun, Y., Sun, H., & Dong, X.(2020). A contrastive study on travel costs of car-sharing and taxis based on GPS trajectory data. International Journal of Environmental Research and Public Health, 17, 9446.(SSCI 1区)

6. Hu, B., Liu, Y., Zhang, X., & Dong, X. (2020). Understanding regional talent attraction and its influencing factors in China: From the perspective of spatiotemporal pattern evolution. PloS One, 15(6), e0234856.(SCI 3区)

7.胡蓓蓓,刘科群, &董现垒. (2020).中国绿色贸易与国民幸福指数的关联性研究.统计与决策, 12, 100–104.(CSSCI)

8. Dong, X., Sun, M., Wang, J., Yang, Z., & Hu, B. (2019). Understanding the Hierarchical Relationships in Female Sex Workers’ Social Networks Based on Knowledge , Attitude , and Practice. International Journal of Environmental Research and Public Health, 16(20), 3841.(SSCI 1区)

9. Dong, X., Zhang, M., Zhang, S., Shen, X., & Hu, B. (2019). The analysis of urban taxi operation efficiency based on GPS trajectory big data. Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications, 528, 121456.(SCI 2区)

10. Dong, X., Wang, J., Hu, B., & Liu, X. (2019). Female sex workers in HIV/AIDS prevention: A social network analysis perspective. Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications, 523, 570–582.(SCI 2区)

11. Hu, B., Xia, X., Sun, H., & Dong, X. (2019). Understanding the imbalance of the taxi market : From the high-quality customer’s perspective. Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications, 535, 122297. (SCI 2区)

12. Hu, B., Xia, X., Shen, X., & Dong, X. (2019). Analyses of the Imbalance of Urban Taxis’ High-Quality Customers Based on Didi Trajectory Data. Journal of Advanced Transportation, 3689389.(SSCI 2区)

13.胡蓓蓓,董现垒,许英明(2019).中国绿色贸易发展区域差异及空间不平衡性研究[J].东岳论丛, 40(2): 85–93.(CSSCI)

14.胡蓓蓓,薛杰,董现垒等(2019). “互联网+”背景下城市出租车共享能力的测算与分析[J].经济问题, (8): 105–111.(CSSCI)

15.胡蓓蓓,孔亚文,赵丽欣,董现垒(2018).基于滴滴轨迹数据的城市出租车服务利润率对比研究[J].统计与信息论坛, 33(5): 107–113.(CSSCI)

16. Hu, B., Kong, Y., Sun, M., Dong, X., & Zong, G(2018).. Understanding the unbalance of interest in taxi market based on drivers’ service profit margins[J]. PLOS ONE, 13(6): e0198491.(SCI 3区)