11月28日，澳门人威尼斯3966于长清湖校区文渊楼C317教室举办湖畔思享汇之推荐系统中的前沿技术及应用场景介绍讲座。本次讲座由澳门人威尼斯3966讲师郭磊担任主讲人，2018、2019级近二百名学生积极到场参加。
郭磊就推荐系统的概念、应用，推荐问题的定义和推荐算法等方面进行讲解，旨在激发学生对专业的兴趣。郭磊首先引入推荐应用系统的概念，他指出，推荐系统的主要任务是解决信息生产者与消费者之间的供需矛盾，可以更好发掘长尾物品。针对推荐系统的应用，郭磊进行讲解，着重强调了其应用场景，并通过亚马逊根据用户的历史行为给用户做推荐为例，指明推荐系统一般都是作为一个应用存在于不同的网站中，通过分析用户的行为给不同用户提供不同的个性化页面展示。在推荐问题定义方面，郭磊以电子商务领域的推荐为例，指出我们需要分析用户的历史购买、评价和点击行为，利用矩阵补全等方法，来建模他们的兴趣爱好。为拓展同学们的视野，郭磊还向同学们介绍社会化推荐系统、基于上下文的推荐系统等前沿系统，并与同学们积极互动，现场氛围热烈。至此，在热烈的掌声中讲座圆满结束。
此次讲座不仅让同学们了解推荐系统的应用，增长了知识和经验，加深了对自己专业的兴趣，体现了澳门人威尼斯3966对学生未来规划及就业的重视，为学院学风建设和文化建设奠定坚实的基础。
郭磊，博士，硕导，中国计算机学会会员，中文信息学会社会媒体专委会通讯委员，微软亚洲研究院实习生，澳大利亚昆士兰大学访问学者。主持“位置社交网络中基于用户移动轨迹模式的推荐算法”、“社会媒体中基于地理位置感知的个性化推荐算法研究”、“基于在线课程平台的学生学习行为分析与教学方法研究”等多项国家自然科学基金项目。
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