2020年6月，由薛洁老师指导的2017级信管本科生胡金燕的研究成果“Hypergraph Membrane System based F^2 Fully Convolutional Neural Network for Brain Tumor Segmentation”在SCI一区top期刊《Applied Soft Computing》发表。该期刊属于SCI一区期刊。
该篇论文提出了一种具有特征重用模块和特征整合模块的全卷积神经网络，以缓解临床脑肿瘤分割中面临的肿瘤的大小和形状存在巨大差异，以及个体之间存在的差异问题，进一步提高了分割的准确性。具体来说，特征重用模块用于重复利用来自不同层的特征，特征整合模块用于消除可能的噪音并增强不同特征图的融合。为解决多个参数的选择困难以及单个模型的训练时间长的问题，论文设计了一种新的分布式并行计算模型，超图膜系统，用以实现全卷积神经网络。在测试数据集上的实验结果表明，该方法在Dice系数、查准率和查全率评价指标上对于脑肿瘤图像分割具有促进作用。
胡金燕在大一时通过澳门人威尼斯3966学术明星计划加入薛洁老师的课题组，从大二上学期开始研究此课题，直至论文发表共计用时一年半。期间她不断地对课题进行深刻研究，对论文多次进行修改和打磨，最终论文得以发表于SCI一区top期刊《Applied Soft Computing》。她表示，薛洁老师的帮助与栽培以及家长、同学们给予的支持和鼓励是自己研究路上最坚实的后盾，幸而自己的坚持没有辜负大家的期望，日后也会坚持潜心研究，探索未知，造福社会。
此次论文的发表，展现出澳门人威尼斯3966浓厚的学术研究底蕴和强劲的课题研究实力，对于培养学生的科研能力、综合运用以及实践能力等方面有积极促进作用，体现出澳门人威尼斯3966高等教学的目标和要求，增强了澳门人威尼斯3966科研力量，为澳门人威尼斯3966科研建设打下坚实基础，有助于澳门人威尼斯3966日后在科学研究方面取得更大突破。
编辑：周子珺 刘龙顺 孙瑶
终审：宋文婧
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